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- 2009/03/31 비주얼 검색 - 어디에 쓰는 물건인고?
비주얼 검색(CBIR)은 기존의 메타데이터 기반의 텍스트 검색시스템이 갖는 한계를 극복할 수 있기에 많은 분야에서 관심을 갖고 있습니다. 텍스트 검색을 이용한 이미지 검색은 특히 방대한 규모의 이미지 데이터나 자동으로 생성되는 이미지(CCTV와 같은 감시 카메라) 검색에 비효율적입니다. 이미지 수량에 비례하여 메타데이터 생성 비용이 증가하며, 메타데이터 작성 시 일관성을 유지하가기 어렵기 때문입니다.
가) 남대문, 나) 숭례문, 다) 남대문(숭례문)
위 이미지를 보고서 가, 나, 다 세 사람이 각각 남대문, 숭례문, 남대문(숭례문) 이라고 태그를 달았다면, 사용자가 어떤 검색어를 입력하느냐에 따라서 검색 결과가 달라지는 것입니다. 가 처럼 남대문이라고만 메타데이터를 생성해 놓았으면 "숭례문"이라는 키워드를 입력한 사람은 저 이미지를 찾을 수 없습니다. 이러한 메타데이터 생성과 관련된 문제는 이미지 수량이 많아질수록 커지고 복잡해 집니다.
그럼 비주얼 검색을 적용하기에 적합한 분야는 어떤 것들이 있을까요? 현재 연구자들은 다음과 같은 분야에 대한 이미지 검색 적용들을 고려하고 있으며 실제 적용되어 있기도 합니다.
1. 예술품, 사진 아카이브
2. 상품 카탈로그
3. 의료분야
4. 범죄 예방
5. 군사 분야
6. 지적재산권 관리
7. 건축 및 엔지니어링 디자인
8. 지리 정보
살짝 의아한 부분도 있으시겠지만 모두 방대한 이미지 데이터 처리가 필요한 부분입니다. 그리고 분야별로 비주얼 검색에서 고려해야 하는 특성이 있기도 합니다. 그럼 몇몇 비주얼 검색 사례를 살펴보기로 하겠습니다.
1. XCAVATOR.NET - 사진 검색 서비스
XCAVATOR 메인화면 - 오른쪽 상단에 키워드와 카테고리 검색이 배치되어 있어서 키워드나 카테고리를 통해서 이미지 검색을 먼저 수행함
비주얼 검색 - 키워드 검색이나 카테고리 선택 후 나온 이미지 중 하나를 클릭(이미지 중 하나를 클릭하면 나오는 "Match"라는 버튼 클릭)하여 검색했을 때 나온 결과
XCAVATOR에서 검색을 수행하다 보면 실망스러운 결과가 나올 때가 있으나 이때 다음과 같은 몇가지 사항을 고려해 보기 바랍니다.
텍스트 검색은 기본적으로 같은 것을 찾지만 비주얼 검색을 비슷한 것을 찾습니다. 비주얼 검색에서 검색 결과는 쿼리 이미지와 색인 DB를 비교하여 비슷하다고 판단되는 이미지를 추출하여 순서대로 보여줍니다. 그래서 쿼리 이미지로 "파란 하늘을 배경으로 있는 사람"을 선택했더라도 결과에는 파란 배경에 있는 건물이 나올수도 있는 것입니다. 물론 여기에 얼굴인식 등의 기술을 접목하면 이러한 경우의 문제는 해결할 수 있습니다만 시스템은 더욱 복잡해 지겠죠?
비주얼 검색은 이미지 수가 많을 수록 검색 결과가 좋습니다. 비슷한 것을 찾는 비주얼 검색의 특성상 이미지 수가 많을 수록 유사한 이미지가 더 많이 있기 때문에 좋은 검색 결과를 볼 수 있습니다.
2. LIKE.COM - 비주얼 검색 쇼핑
LIKE.COM은 Riya라는 유명한 얼굴인식 전문 회사로 출발했지만 2006년 11월 LIKE.COM 이라는 비주얼 검색 쇼핑 서비스를 오픈하면서 사업의 방향을 쇼핑으로 전환한 바 있습니다. 2006년 11월 오픈 후 몇번의 리뉴얼을 거쳐서 현재의 서비스에 이르고 있으며 2008년 3분기에는 월방문자 5백만, 연매출 2천만불(한화 270억원)이 예상된다고 합니다.
LIKE.COM 에서 취급하는 상품은 의류, 신발, 가방, 액세사리, 시계/주얼리 등의 상품군입니다. 함께 묶어서 의류/패션 상품군이라 할 수 있는데 이러한 상품군의 특성 중 하나가 기존의 방법으로는 검색이 어렵다는 것입니다. 즉 기존의 텍스트 검색으로 찾으려면 상품명이나 상품 설명에 그 상품을 찾을 수 있는 단어가 들어가야 하는데 이를 일일이 표현하기가 불가능할 정도입니다. 게다가 디지털제품, 가전제품 등과 비교하였을 때 방대할 정도로 수량이 많은 상품군입니다. 그리고 온라인 쇼핑 거래규모가 가장 큰 상품군이 이 의류/패션 상품군입니다. 2008년 통계청 자료를 기준으로 그 거래액은 2조 9,960억원으로 전체 인터넷 쇼핑 규모 18조 1,460억원의 16.5%를 차지하고 있습니다. 즉, 의류/패션 상품군은 거래액은 가장 크고, 상품수도 가장 많으나 검색은 어려운 상품군이라 할 수 있습니다.
LIKE.COM은 이러한 의류/패션 상품을 기존의 텍스트 검색이 아닌 비주얼 검색을 통해서 찾아볼 수 있도록 하며, 검색된 상품을 클릭하면 해당 상품을 판매하는 쇼핑몰로 이동하도록 되어 있습니다. 네이버 지식쇼핑, 에누리, 다나와 같은 쇼핑 게이트웨이지만 의류/패션 상품군에 특화된, 그리고 비주얼 검색이라는 차별화된 기술를 기반으로 하는 쇼핑게이트웨이라 할 수 있습니다.
VIZOOO.COM은 LIKE.COM과 같은 비주얼 검색 기반의 의류/패션 검색서비스 입니다. 2008년 11월 Private 베타, 2009년 2월 Closed 베타를 거쳐 4월 중 오픈베타를 준비 중에 있습니다.
VIZOOO Private 베타 (2008년 11월)
VIZOOO Closed 베타 (2009년 2월)
이번 포스팅까지는 비주얼 검색이라는 기술적인 부분에 대해서 주로 언급하였습니다만, 차차 이러한 비주얼 검색이 적용된 VIZOOO에 대한 얘기를 풀어나가 보기로 하겠습니다.
덧글
비주얼 검색은 CCTV와 연계한 보안과 감시(Security & Surveillance) 분야가 매우 유망한 분야입니다. 더우기 여기에 얼굴인식 기술을 덧붙인다면, 그 기능은 더욱 막강해 질 것으로 예상됩니다. 이번 강호순 사건에서도 CCTV의 위력이 증명되었습니다만, 이때 안타까운 것이 현재로선 CCTV 영상을 일일이 사람이 확인을 해야 한다는 것입니다. 여기에 비주얼 검색(얼굴인식 포함)을 덧붙이면 더욱 강력한 범죄 예방 도구가 될 수 있으리라 예상되며, 일부 제품에서는 몇몇 기능이 적용되어 있기도 합니다.
참고자료
인터넷 쇼핑 시장의 변화와 대응전략(SERI-2008.pdf
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